Bilkent Math 264

Dersin açıklamasına göre, bu ders, istatistiksel yöntemlerin sosyal bilimlerde kullanımına özel bir vurgu yaparak, verilerin organizasyonu, merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri, temel olasılık kavramları ve rastgele değişkenler gibi konuları kapsamaktadır. Ayrıca, bu ders, ortalama hakkında çıkarımlar yapmayı ve istatistiksel bilgisayar programları kullanarak uygulamalar yapmayı içermektedir.

Math 264 Dersin Öğrenme Çıktıları

Math 264 dersinin öğrenme çıktıları şunlardır:

• Verileri özetleme ve analiz etme becerisi kazanma.
• Sosyal bilimlerde çıkarımlar yapabilme.
• İstatistiksel analizlerde matematiksel ifadeleri uygun şekilde kullanabilme.
• McGraw-Hill CONNECT sistemini etkili bir şekilde kullanabilme.
• İstatistiksel özetleme ve analiz yapabilme.
• Sınıf katılımını etkin kullanma.
• İstatistiksel gerçekleri tanıma ve sonuç çıkarma.

Math 264 Haftalık Müfredat

1. Chapter 1 – Introduction: Types of Statistics, Types of Variables, Levels of Measurement
2. Chapter 2 – Describing Data Graphically: Constructing Frequency Tables, Graphic Presentation of Qualitative Data, Constructing Frequency Distributions, Graphical Presentation of a Distribution
3. Chapter 3 – Describing Data Numerically: Measures of Location, Measures of Dispersion
4. Chapter 4 – Describing Data by Displaying: Measures of Position, Box Plots, Skewness, Describing Relationship between Two Variables, Contingency Tables
5. Chapter 5 – Probability: Assigning Probabilities, Rules of Addition, Rules of Multiplication: Special, General, Contingency Tables and Tree Diagrams, Bayes’ Theorem, Principles of Counting
6. Chapter 5 – continued
7. Chapter 6 – Discrete Probability Distributions: Random Variables, Expected Value, Bernoulli Trials, Binomial & Hypergeometric Distributions
8. Midterm
9. Chapter 7 – Continuous Probability Distributions: Normal & Standard Normal Distribution
10. Chapter 8 – Sampling and The Central Limit Theorem: Sampling Distribution of the Sample Mean, Central Limit Theorem, Standard Error of the Mean, Sampling Distribution of the Sample Mean and Sample Proportion
11. Chapter 9 – Confidence Intervals: Point Estimate, Confidence Intervals, Appropriate Sample Size, Finite-Population Correction Factor
12. Chapter 9 – continued
13. Chapter 10 – One-Sample Hypothesis Tests: Six-Steps, Type I and Type II Error, One- and Two-Tailed, p-Value, Power of the Test
14. Chapter 10 – continued

Math 264 Değerlendirme Yöntemleri ve Gereksinimler

Math 264 dersinde, öğrencilerin başarılarını değerlendirmek için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasında bir ara sınav (%40), bir final sınavı (%40), en iyi 10 ödevin ortalaması (%20) ve Smartbook görevlerinin ortalaması (%5) bulunmaktadır. Final sınavına girebilmek için öğrencilerin ara sınava katılmaları zorunludur.