Bilkent Man 102

MAN 102 dersinin katalog açıklamasında

Dersin esas olarak veri analizi üzerine odaklandığı belirtilmiştir. Öğrenciler bu ders kapsamında, Excel kullanarak veri analizi yapma, optimize etme ve projeksiyonlar oluşturma gibi beceriler kazanacaklardır. VBA (Visual Basic for Applications) ve Python gibi programlama dilleri ile tanışarak, bu dillerin iş dünyasında nasıl kullanıldığını öğreneceklerdir. Dersin sonunda, öğrenciler analitik düşünme becerilerini geliştirecek ve algoritmik düşünce yapısına hakim olacaklardır.

MAN 102 Dersin Öğrenme Çıktıları

MAN 102 – Introduction to Business II dersinin temel öğrenme çıktıları, öğrencilere iş dünyasında karşılaşacakları veri analizi ve karar verme süreçlerinde gerekli olan becerileri kazandırmayı hedefler. Bu öğrenme çıktıları şu şekilde sıralanabilir:

1. Veri Analizi ve Karar Verme: Öğrenciler, verilen verileri analiz ederek anlamlı çıkarımlar yapabilecek ve bu verilere dayanarak kararlar alabileceklerdir.
2. MS Excel Kullanımı: Öğrenciler, MS Excel’deki yerleşik fonksiyonları (CountIf, AverageIf, SumIf gibi) ve VBA makro kodlarını kullanarak karmaşık veri setlerini analiz edebileceklerdir.
3. Optimizasyon Problemleri Çözme: Excel Solver eklentisi ile doğrusal programlama problemlerini çözerek, karar verme süreçlerinde kullanabileceklerdir.
4. Python ve VBA ile Programlama: Öğrenciler, Python ortamında ve VBA ile otomatikleştirilmiş görevler için temel programlama kavramlarını uygulayabileceklerdir.

Haftalık Müfredat 

MAN 102 dersinin haftalık müfredatı, öğrencilerin veri analizi ve iş dünyasında karar verme süreçlerinde karşılaşabilecekleri konuları detaylı bir şekilde ele almalarını sağlar. Dersin müfredatındaki konu başlıkları şunlardır:

1. Creating well-formatted and professional-looking documents by MS Word. Managing workbooks and worksheets. Importance of data readability, ways of formatting necessary sections of a spreadsheet to represent data.
2. Basic and advanced usage of Built-in functions [CountIf(s), AverageIf(s), SumIf(s) etc.] Representing data graphically, customization of charts. Writing formulas to manage data & solve problems. Steps of basic data analysis based on emphasis, organization and grouping (Sorting, Conditional Formatting and Filtering)
3. Filtering vs Pivot Tables. Data analysis & interpretation with Pivot Tables & Charts.
4. Data analysis & interpretation with simple and advanced LookUp functions. (VLookUp & HLookUp)
5. Boolean Operators & Functions (AND/OR/NOT). Composing simple If Statements. Making decisions & predictions by forming NESTED IF statements.
6. MS Excel Basic Financial Functions (i.e. Time Value of Money). Usage of PV, FV, RATE, NPER, PMT functions. Making decisions with Multiple Cash Flow analyses and forming an Amortization Table.
7. Analyzing and predicting data by different options of the What-If Analysis tool (Ex: Break-Even Analysis by one/two-variable data tables; Calculating exact break-even utilizing Goal Seek and preparing Best/Expected/Worst case scenarios by using Scenario Manager tool)
8. Linear Programming by Excel SOLVER add-in. Profit maximization/Cost minimization and optimization problems.
9. Data analysis, interpretation and presentation by VBA Macros I (Working with String and Integer type of variables, Input and MsgBox functions; Assigning macro codes to buttons)
10. Data analysis, interpretation and presentation by VBA Macros II (Applications with If….Then….Else/Nested If statements and iteration by For Each….Next statement)
11. Data analysis, interpretation and presentation by VBA Macros III (Preparing scenarios, making predictions and decision making by considering building blocks of algorithms)
12. Introduction to Python Environment. Installation & set-up process of Jupyter Notebook. Declaring and using variables.
13. Understanding the Iterative procedures (For & while loops), Boolean functions (AND, OR, NOT) and Conditional statements (If…Elif…Else statements/Nested If statements)
14. Importing and working with Python modules such as Numpy, Pandas and Random: Analyzing MS Excel and CSV files by making simple calculations (sum, average, min etc.) and applying filter property.

Değerlendirme Yöntemleri ve Gereksinimler

MAN 102 dersinde öğrencilerin başarılarını ölçmek için çeşitli değerlendirme yöntemleri kullanılmaktadır. Bu yöntemler arasında iki ara sınav, bir final sınavı, laboratuvar çalışmaları ve bireysel projeler yer almaktadır. Ara sınavlar ve final sınavı toplam puanın %70’ini, laboratuvar çalışmaları ve projeler %30’unu oluşturmaktadır. Ayrıca, öğrencilerin final sınavına girebilmeleri için ön etkinliklerden en az 30 puan almaları gerekmektedir.